توی پاراگراف اول لینکش هست مسعود جان.

سینا جان می تونید ایدتون در خصوص هالولنز رو توی همون لینکی که در پاراگراف اول قرار گرفته با نام خودتون ارسال کنید.

دوست عزیز ایده ها قرار هست که به صورت اپلیکشن ارائه بشن.

فرشاد جان
خیلی متشکرم از بررسی شما.
– ایده از سال ۷۸ تقریبا با کارهای پردازش تصویری که شروع کردیم در ذهن بود.
– این ایده و ایده های مشابه رو از حدود سال ۷۹ به چند جا که امکان داشت پیشنهاد دادیم ولی مشتری پیدا نکردیم.
– بعد از ۸۸ پروژه را یک ارگان تایید کرد برای تشخیص صحت حضور راننده در ماشین های حمل و نقل جاده ای مانند کامیون و اتوبوس که چون داستانه پشتش ظاهرا برای منظور دیگری بود منصرف شدیم.
– الان این ایده را برای هالولنز ارائه کردیم.

درست می فرمایید. ایده پردازش چهره از ایده های بسیار بسیار قدیمه و همین الان در برنامه های معروفی مثل گوگل پیکاسا وجود داره. در حقیقت WHO IS IT ارائه این ایده و بومی سازی آن برای قرار گیری بر روی بستر هالولنزه.

استفاده از
– پلتفرم مایکروسافت هالولنز
– ترکیب با کرتانا به عنوان دستیار صوتی مایکروسافت
– استفاده از Face APIs مایکروسافت https://www.projectoxford.ai/face
– استفاده از راه حل های پیاده سازی نرم افزار مایکروسافت
– با استفاده از شبکه های اجتماعی
– با احترام به امنیت کاربران و مردم در جامعه
– به همراه ارائه شبکه اجتماعی اختصاصی

پویان جان از نقد شما متشکرم
تشخیص چهره به عنوان یکی از شاخه های پردازش تصویر دانشی بسیار قدیمی است و در بسیاری از نرم افزارها و ابزارها به شیوه های مختلف ارائه شده است. این ایده صرفا متمرکز بر روی ارائه سرویس تشخیص چهره بر روی هدست واقعیت مجازی مایکروسافت است. ارائه یک سرویس یکپارچه با زیرساخت مایکروسافت می تواند برای دوستداران و طرفداران سرویس های مایکروسافت و استفاده کنندگان از هالولنز جذاب باشد.

از ویژگی های WHO IS IT می توان به چهار مورد زیر هم اشاره کرد.

۱- جستجوی بین تصاویر قابل دسترسی برای هر فرد (برای حفظ امنیت افراد در جامعه) که با افزودن چند Account میشود شناسایی تصاویر بیشتری را به برنامه اضافه کرد.
۲- ارائه امکانات ویژه به افرادی که در دفترچه تلفن پیدا می شوند.
مثلا با نگاه کردن به عکس روی میز کار یا تصویر روی گوشی و با دستور WHO IS IT از کرتانا می خواهید که تصویر را شناسایی کند. WHO IS IT بعد از شناسایی کنار صورت فرد گزینه های پیامک یا تماس را نیز نمایش می دهد. کرتانا با دریافت دستور تماس می تواند تماس بگیرد، قرار ملاقات تنظیم کند و غیره
۳- همچنین WHO IS IT دارای یک سوشیال مدیای اختصاصی برای به اشتراک گذاری تصاویر صورت افراد است. افرادی که مایل هستند که تصویر آنها در هر شرایطی تشخیص داده شود می توانند اقدام به اشتراک تصاویر کنند. این امکان می تواند برای تجار، بازاریاب ها، اساتید، افراد مشهور و غیره مناسب باشد.
۴- ارائه سرویس جالب تشخیص حالات صورت مبتنی بر API مایکروسافت
https://www.projectoxford.ai/emotion

کیان جان
با تشکر از نقد و به اشتراک گذاری نظرات

س ۱- جالب نیست که آدم با هالو لنز وایسه …
پ: نقد شما البته که متوجه مایکروسافت است. امکان مشارکت در فضای مجازی مشترک و امکان تجربه های واقعیت افزوده گروهی از مزایای استفاده از هالولنز در یک گروه یا جمع افراد است.
ویدیو آموزش گروهی توسط هالولنز: http://www.aparat.com/v/fi5GY
ویدیو طراحی تیمی توسط هالولنز: http://www.aparat.com/v/UbS7y
در کل نقد شما هم پذیرفته است و امیدوارم به کوچک شدن یا ارتقای آن در آینده

س ۲- گفت و گو هم یه طرفه می شه
پ: منظورتون را واضح متوجه نشدم. گفت و گویی در کار نیست و به نوعی جستجوی فرد به صورت آنلاین است قبل از شروع صحبت مورد نظر است.

ضمیمه ۱: واقعیت این است که برای جلسات مهم کاری معمولا نام و سابقه مدیر کل، مدیرعامل و مسئول مربوطه را با دقت بررسی میکنم و از شباهت های پیدا شده در مذاکره استفاده می کنم که معمولا نتیجه خوبی هم تا امروز داشته است. این مهم، در رابطه های شخصی – حداقل برای بنده – بسیار تاثیر گذار بوده است.

س ۳- بعد تازه این اپ باید بین خیلی آدم ها جستجو کنه
پ: استفاده از زیر ساخت پردازش های ابری و پیش پردازش و استخراج ویژگی ها می تواند سرعت پردازش بسیار افزایش دهد
رجوع کنید به مبحث: feature extraction در پردازش تصاویر
در گوگل ایمیج جستجو بفرمایید: feature extraction on face recognition

س ۴- تنها راهش که بین آدم های کمتری بر اساس موقعیت مکانی
پ: در ایده بنده پردازش محدود به موقعیت مکانی وجود نداشت.

ضمیمه ۲: ایده شما می تواند برای دسته بندی اطلاعات و توسعه پردازش مبتنی بر geospatial ها ایده بسیار متین و قابل بررسی باشد. محاسبه هزینه پردازش غالبا بعد از تحلیل و قبل و در هنگام پیاده سازی قابل بررسی است. متشکرم از ارائه ایده.

س ۵- اکثر اون موقعیت هایی که ما می خوایم ازش استفاده کنیم اینترنت درست و حسابی هم نداره یا شاید اصلا اینترنت نداره
پ: پهنای باند لازم صرفا پهنای باند لازم
حداقل: ارسال اطلاعات استخراج شده از تصویر
حداکثر: تصویر صورت فرد
که هر دو آیتم بسیار کم حجم و قابل استفاده با اینترنت ۳G است که این روزها روی اکثر خدمات موبایلی ارائه می شود. نقد زیر ساخت بحث دیگری است ولی حجم اطلاعات انتقالی بسیار کم است – کمتر از یک مگابایت

س ۶- مخصوصا خانوما که این تغییرات خیلی زیاده.
پ: آرایش و زیبایی چهره مربوط به همه افراد است و از این جهت تبعیضی نیست. لازم به ذکر که دانش پردازش تصویر و شاخه تشخیص چهره بسیار دانش قدیمی است و بسیار از ایرادات مطرح شده مشکلات اولیه تشخیص چهره بوده که در هسته های پردازش تصویر سفارشی بسیاری از آنها مرتفع شده است.
لطفا رجوع کنید به Microsoft Project Oxford Face APIs

س ۷: تازه همه ی هفت میلیارد و خورده ای نفرکه …
س ۸: خطر زیادی برای حریم شخصی مردم داره
پ: پردازش با احترام به حقوق شهروندی، حقوق حریم شخصی و سایر محدودیت های کشورهای مختلف صرفا بین پروفایل های قابل دسترسی برای هر فرد در شبکه های اجتماعی متصل به WHO IS IT همان فرد و پروفایل های به اشتراک گذاری شده در شبکه خصوصی WHO IS IT صورت می گیرد.

س ۸: پس در اکثر موارد ناکارآمده و ارور می ده
پ: منظور شما عدم تشخیص است. درست می فرمایید. به شخصه امیدوارم که
– اگر روزی در یک سمینار با حضور اساتید و دانشجویان مرتبط به موضوع مورد علاقه ام بودم، بتوانم چند نفر را که به نوعی با بنده ارتباط داشته یا قبلا با ایشان در LinkedIn مرتبط بودم یا دوست دوستان است را در میان افراد پیدا کنم.
– اگر روزی در میهمانی شرکتی بودم بتوانم برای شروع صحبت با یکی از پرسنل جدید موضوعی مشترک پیدا کنم.

س ۹: به نظر من که این ایده زیاد ایده جالبی نیست
پ: امیدوارم که روزی با استفاده از UI/UX و امکانات ایرانی – فارسی این برنامه نظر شما تغییر کند.

با تشکر
امیرمهدی خادم آستانه